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阿里云服务器价格表,阿里云企业级云服务器最新价格表

时间:2021-06-24    点击: 次    来源:免费领取    作者:阿里云代金券 - 小 + 大

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阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置,云服务器的收费方式可以按量(小时)计费、按月计费和年付不同的方式,以下价格表是以华北2(北京)地域企业级windows操作系统的最新价格表,更多详细价格表,可以通过阿里云价格计算器查询,另外,阿里云在官方云小站有免费的代金券可以领取,在实际购买过程中,代金券是一种长期且有效的节约购买成本的优惠券。
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阿里云企业级云服务器最新价格表

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 204 132 91.2
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 1224 792 547.2
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1632 1056 729.6
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 2448 1584 1094.4
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 3264 2112 1459.2
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 5304 3432 2371.2
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
内存型 (r6) ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
计算型 (c6) ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 158.95 102.85 71.06
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 953.7 617.1 426.36
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 1271.6 822.8 568.48
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1907.4 1234.2 852.72
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 2543.2 1645.6 1136.96
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge 52 104 10.13 4862 4862 4132.7 2674.1 1847.56
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
通用型 (g5) ecs.g5.large 2 8 0.89 255 242.25 191.25 114.75 76.5
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 484.5 382.5 229.5 153
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge 8 32 3.54 1020 969 765 459 306
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge 12 48 5.31 1530 1453.5 1147.5 688.5 459
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge 16 64 7.08 2040 1938 1530 918 612
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge 24 96 10.63 3060 2907 2295 1377 918
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge 32 128 14.17 4080 3876 3060 1836 1224
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge 64 256 28.33 8160 7752 6120 3672 2448
计算型 (c5) ecs.c5.large 2 4 0.62 179 179 152.15 98.45 66.23
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 132.46
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge 8 16 2.49 716 716 608.6 393.8 264.92
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge 12 24 3.73 1074 1074 912.9 590.7 397.38
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge 16 32 4.97 1432 1432 1217.2 787.6 529.84
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge 24 48 7.46 2148 2148 1825.8 1181.4 794.76
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge 32 64 9.94 2864 2864 2434.4 1575.2 1059.68
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge 64 128 19.89 5728 5728 4868.8 3150.4 2119.36
内存型 (r5) ecs.r5.large 2 16 1.13 326 309.7 244.5 146.7 97.8
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 619.4 489 293.4 195.6
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge 8 64 4.53 1304 1238.8 978 586.8 391.2
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge 12 96 6.79 1956 1858.2 1467 880.2 586.8
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge 16 128 9.06 2608 2477.6 1956 1173.6 782.4
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge 24 192 13.58 3912 3716.4 2934 1760.4 1173.6
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge 32 256 18.11 5216 4955.2 3912 2347.2 1564.8
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge 64 512 36.22 10432 9910.4 7824 4694.4 3129.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large 2 2 0.59 170 170 144.5 93.5 64.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge 8 8 2.36 680 680 578 374 258.4
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge 12 12 3.54 1020 1020 867 561 387.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge 16 16 4.72 1360 1360 1156 748 516.8
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 13753 11690.05 7151.56 4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 19.74 9475 5779.75 4737.5 3979.5 3979.5
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 78.958 37900 23119 18950 15918 15918
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 157.917 75800 46238 37900 31836 31836
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 2845.8 1841.4 1272.24
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 3427.2 2217.6 1532.16
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 4016.25 2598.75 1795.5
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 4207.5 2722.5 1881
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 8415 5445 3762
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4648.2 3810 3200.4 2895.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18592.8 15240 12801.6 11582.4
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 37185.6 30480 25603.2 23164.8
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 38585.55 31627.5 26567.1 24036.9
轻量级GPU计算型(vgn6i) ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23 2.445 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65
轻量级GPU计算型(vgn6i) ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46 5.053 2425.56 2425.56 2425.55 2425.55 2425.55
GPU计算型弹性裸金属服务器(ebmgn6v) ecs.ebmgn6v.24xlarge 96 384 237.125 68292 41658.12 34146 28682.64 28682.64
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 15.63 4500 4275 3375 2025 1350
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400 11780 9300 5580 3720
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large 2 4 0.87 251 251 208.33 125.5 82.83
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge 8 16 3.49 1004 1004 833.32 502 331.32
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge 12 24 5.23 1506 1506 1249.98 753 496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge 16 32 6.97 2008 2008 1666.64 1004 662.64
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge 24 48 10.46 3012 3012 2499.96 1506 993.96
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge 32 64 13.94 4016 4016 3333.28 2008 1325.28
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large 2 8 1.15 332 332 268.92 162.68 106.24
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge 8 32 4.61 1328 1328 1075.68 650.72 424.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge 12 48 6.92 1992 1992 1613.52 976.08 637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge 16 64 9.22 2656 2656 2151.36 1301.44 849.92
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge 24 96 13.83 3984 3984 3227.04 1952.16 1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge 32 128 18.44 5312 5312 4302.72 2602.88 1699.84
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge 56 160 30.58 8808 8808 7134.48 4315.92 2818.56
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large 2 6 1.95 562.5 562.5 478.13 309.38 213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12 3.91 1125 1125 956.25 618.75 427.5
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge 16 48 15.63 4500 4500 3825 2475 1710
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32 5.53 1594 1594 1291.14 781.06 510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge 32 64 9.84 3150 3150 2677.5 1732.5 1197
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800 19800 16830 9900 9900
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600 39600 33660 19800 19800
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197 197 167.45 108.35 74.86
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large 2 8 0.99 286 271.7 214.5 128.7 85.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 543.4 429 257.4 171.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 3.97 1144 1086.8 858 514.8 343.2
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 5.96 1716 1630.2 1287 772.2 514.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 7.94 2288 2173.6 1716 1029.6 686.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 11.92 3432 3260.4 2574 1544.4 1029.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 15.89 4576 4347.2 3432 2059.2 1372.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 27.81 8008 7607.6 6006 3603.6 2402.4
内存型 (se1) ecs.se1.large 2 16 1.53 366 366 311.1 183 183
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464 1464 1244.4 732 732
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928 2928 2488.8 1464 1464
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856 5856 4977.6 2928 2928
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248 10248 8710.8 5124 5124
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366 347.7 274.5 164.7 109.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 695.4 549 329.4 219.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1390.8 1098 658.8 439.2
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196 2086.2 1647 988.2 658.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928 2781.6 2196 1317.6 878.4
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392 4172.4 3294 1976.4 1317.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856 5563.2 4392 2635.2 1756.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248 9735.6 7686 4611.6 3074.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15 584.1
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge 16 64 11.77 2596 2466.2 1947 1168.2 778.8
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge 32 128 23.54 5192 4932.4 3894 2336.4 1557.6
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge 56 224 37.24 9086 8631.7 6814.5 4088.7 2725.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 2748.16
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 5496.32
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge 16 64 12.73 3666 3482.7 2749.5 1649.7 1099.8
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge 24 96 19.09 5499 5224.05 4124.25 2474.55 1649.7
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge 32 128 25.46 7332 6965.4 5499 3299.4 2199.6
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge 56 224 44.55 12831 12189.45 9623.25 5773.95 3849.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850 3657.5 2887.5 1732.5 1155
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 25.66 7391 7021.45 5543.25 3325.95 2217.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700 7315 5775 3465 2310
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 160 38.92 11209 10648.55 8406.75 5044.05 3362.7
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30 10.88 3134 2977.3 2350.5 1410.3 940.2
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 30 12.41 3575 3396.25 2681.25 1608.75 1072.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60 21.76 6268 5954.6 4701 2820.6 1880.4
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60 24.83 7150 6792.5 5362.5 3217.5 2145
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge 32 48 14.93 4300 4085 3225 1935 1290
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge 56 96 29.86 8599 8169.05 6449.25 3869.55 2579.7
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60 8.66 2495 2370.25 1871.25 1122.75 748.5
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120 17.33 4990 4740.5 3742.5 2245.5 1497
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112 15.14 4360 4142 3270 1962 1308
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224 30.28 8720 8284 6540 3924 2616
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 10.5 5040 5040 4284 2772 1915.2
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge 32 128 21 10080 10080 8568 5544 3830.4
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 42 20160 20160 17136 11088 7660.8

需要注意的地方:
1.以上价格表仅为实例规格价格表,阿里云服务器的实际组成还包含硬盘和带宽,最新的带宽和硬盘价格表,可以通过阿里云价格计算器查询。
2.价格表所展示的价格为月均价。
3.如果需要备案,购买时长请选择3个月以上,否则无法申请备案服务号。
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